黑河综合遥感联合试验:大野口关滩森林站森林样带调查数据集

WATER: Dataset of forest structure parameter survey at the forest sampling strip around the Dayekou Guantan forest station


观测时间为2008-06-05~2008-06-15日。以大野口关滩森林站超级样地为起点,穿越超级样地,设置了一条长度为1Km,宽为20m的样带。利用罗盘仪确定样带走向,方位角为北偏东115度,与飞行航线基本一致。在样带上每隔50米布设20米×20米的样地一块,共20块样地。样带与超级样地有部分重合,样带上的1号样地中心位于超级样地的中心,其观测数据参见超级样地每木测量数据集。本数据集记录了2~20号样地的观测数据。这些数据包括以下3部分:

1)样地测树数据:分别对2~20样地每木测量:胸径、树高、冠幅和枝下高。采用激光测高仪和超声波测高仪测量大树高、枝下高,用花杆测量小树高、枝下高,用胸径尺测量林木胸径,用皮卷尺测量冠幅。

2)样地定位数据:利用皮尺和罗盘粗略确定样地位置,样地中心点坐标精确测量采用法国泰雷兹(THALES) DGPS测量系统,型号为Z-MAX。观测方法是使用两台GPS接收机进行同步静态测量,一台安置在参考站,一台安置在流动站,观测时长30分钟,通过系统自带的数据处理软件进行事后差分处理,定位结果的大地坐标系统为WGS84。

3)LAI观测数据:利用LAI-2000和HemiView进行了每块样地的叶面积指数(LAI)测量。


本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读
数据的引用

陈尔学, 过志峰, 刘清旺, 王琫瑜, 田昕, 王新云, 付安民, 张志玉, 倪文俭, 王强, 曹斌, 杨永恬, 高志海, 谭炳香, 王殿中, 张扬, 赵丽琼, 梁大双. (2012). 黑河综合遥感联合试验:大野口关滩森林站森林样带调查数据集. 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.3972/water973.0053.db. CSTR: 18406.11.water973.0053.db.
[Chen, E., Guo, Z., Liu, Q., Wang, B., Tian, X., Wang, X., Fu, A., Zhang, Z., Ni, W., Wang, Q., Cao, B., Yang, Y., Zhihai, G., Bingxiang, T., Wang, D., Zhang, Y., Zhao, L., Liang, D. (2012). WATER: Dataset of forest structure parameter survey at the forest sampling strip around the Dayekou Guantan forest station. A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.3972/water973.0053.db. CSTR: 18406.11.water973.0053.db. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. 刘清旺, 李增元, 陈尔学, 庞勇, 田昕, 曹春香. 机载LIDAR点云数据估测单株木生物量. 高技术通讯, 2010, 20(7): 765–770.( 查看 | Bibtex格式)

2. 刘清旺. 机载激光雷达森林参数估测方法研究. 北京: 中国林业科学研究院, 2009.( 查看 | 下载 | Bibtex格式)

3. Tian X, Li ZY, van der Tol C, Su Z, Li X, He QS, Bao YF, Chen EX, Li LH. Estimating zero-plane displacement height and aerodynamic roughness length using synthesis of LiDAR and SPOT-5 data. Remote Sensing of Environment, 2011, 115(9): 2330-2341. 10.1016/j.rse.2011.04.033.( 查看 | 下载 | Bibtex格式)

4. 何祺胜, 陈尔学, 曹春香, 刘清旺, 庞勇. 基于LIDAR数据的森林参数反演方法研究. 地球科学进展, 2009, 24(7): 748-755.( 查看 | 下载 | Bibtex格式)

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用


参考文献

1.马明国. (2010), WATER试验地面观测数据质量控制与评价. 遥感技术与应用, 25(6), 766-771. (查看 )

2.吴立宗, 屈永华, 王亮绪, 孙青松, 胡晓利, 李新, 王锦地, 李红星, 冉有华. 黑河综合遥感联合试验的数据管理与共享. 遥感技术与应用, 2010, 25(6): 772-781. (查看 )

3.Wang Liangxu, Wang Shuguo, Ran Youhua. (2014), Data Sharing and Data Set Application of Watershed Allied Telemetry Experimental Research. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 11(11), 2020-2024. doi:10.1109/LGRS.2014.2319301 (查看 )

4.李新, 李小文, 李增元, 王建, 马明国, 刘强, 肖青, 胡泽勇, 车涛, 王介民, 柳钦火, 陈尔学, 阎广建, 刘绍民, 王维真, 张立新, 王锦地, 牛铮, 晋锐, 冉有华, 王亮绪. (2012). 黑河综合遥感联合试验研究进展:概述. 遥感技术与应用, 27(5), 637–649. (查看 )

5.马明国, 刘强, 阎广建, 陈尔学, 肖青, 苏培玺, 胡泽勇, 李新, 牛铮, 王维真, 钱金波, 宋怡, 丁松爽, 辛晓洲, 任华忠, 黄春林, 晋锐, 车涛, 楚荣忠. 黑河流域遥感—地面观测同步试验:森林水文和中游干旱区水文试验. 地球科学进展, 2009, 24(7): 681-695. (查看 )

6.李新, 马明国, 王建, 刘强, 车涛, 胡泽勇, 肖青, 柳钦火, 苏培玺, 楚荣忠, 晋锐, 王维真, 冉有华. 黑河流域遥感-地面观测同步试验:科学目标与试验方案. 地球科学进展, 2008, 23(9): 897-914. (查看 )

7.李新, 刘强, 柳钦火, 王建, 马明国, 肖青, 车涛, 晋锐, 冉有华. 黑河综合遥感联合试验研究进展:水文与生态参量遥感反演与估算. 遥感技术与应用, 2012, 27(5): 650–662. (查看 )

8.Li, X., Li, X.W., Roth K, Menenti M, Wagner W. (2011). Preface 'Observing and modeling the catchment scale water cycle'. Hydrology and Earth System Sciences, 15(2), 597-601. doi:10.5194/hess-15-597-2011. (查看 )

9.王建, 车涛, 张立新, 晋锐, 王维真, 李新, 梁继, 郝小华, 李弘毅, 吴月茹, 胡泽勇. 黑河流域上游寒区水文遥感-地面同步观测试验. 冰川冻土, 2009, 31(2): 189-197. (查看 )

10.黄广辉, 马明国, 谭俊磊, 张智慧. (2010). WATER试验自动气象站数据质量控制与产品生成. 遥感技术与应用, 25(6), 814-820. (查看 )

11.李新, 李小文, 李增元. 黑河综合遥感联合试验数据发布. 遥感技术与应用, 2010, 25(6): 761-765. (查看 )

12.张阳, 柳钦火, 黄华国, 刘强. 大尺度辐射度模型敏感性分析及在祁连山林区的应用[J]. 地球科学进展, 2009(07): 834–842. (查看 )

13.孙青松, 屈永华, 王锦地, 董健. 基于OPeNDAP的遥感数据发布系统实现. 遥感技术与应用, 2010, 25(6): 782-787. (查看 )

14.Li, X., Li, X.W., Li, Z.Y., Ma, M.G., Wang, J., Xiao, Q., Liu, Q., Che, T., Chen, E.X., Yan, G.J., Hu, Z.Y., Zhang, L.X., Chu, R.Z., Su, P.X., Liu, Q.H., Liu, S.M., Wang, J.D., Niu, Z., Chen, Y., Jin, R., Wang, W.Z., Ran, Y.H., Xin, X.Z., Ren, H.Z. (2009). Watershed Allied Telemetry Experimental Research. Journal of Geophysical Research, 114(D22103), doi:10.1029/2008JD011590. (查看 )


资助项目

陆表生态环境要素主被动遥感协同反演理论与方法(2007CB714400) (项目编号:2007CB714400) National Program on Key Basic Research Project (973 Program

黑河流域遥感-地面观测同步试验与综合模拟平台建设(KZCX2-XB2-09) (项目编号:KZCX2-XB2-09) The CAS (Chinese Academy of Sciences) Action Plan for West Development Project

数据使用声明

本数据由“黑河综合遥感联合试验”产生,其中差分GPS数据仅限于项目使用,不对外共享。用户在使用数据时请在正文中明确声明数据的来源,并在参考文献部分引用本元数据提供的引用方式。


License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)


相关资源

1. 2022-05-31 陈名*   用途:硕士论文 …… 广东工业大学

2. 2021-12-20 王涛*   用途:论文写作 …… 东北林业大学

3. 2021-12-20 王涛*   用途:论文写作 …… 东北林业大学

4. 2021-09-23 张鹏*   用途:硕博论文 …… 中国科学院沈阳应用生态研究所

5. 2021-09-23 张鹏*   用途:硕博论文 …… 中国科学院沈阳应用生态研究所

6. 2021-03-13 10*   用途:10.42.0.1 ……

7. 2020-12-02 马锦*   用途:用于硕士毕业论文验证部分 不同空间分辨率影像地形阴影校正与比较研究 导师:江洪 基金项目:福建省自然科学基金项目(2017J01658);国家重点研发计划项目子 …… 福州大学

8. 2020-10-12 高原*   用途:用于祁连山区大野口流域植被潜力变化的模拟与分析 …… 中国科学院西北生态环境资源研究院

9. 2020-04-28 韩庆*   用途:硕士论文,中国地区潜在自然植被,彭守璋 …… 西北农林科技大学

10. 2019-02-25 周浩*   用途:用于博士论文,作为激光雷达反演LAI的验证数据。 …… 北京大学地球与空间科学学院

11. 2017-06-13 邓愫*   用途:计划使用黑河综合遥感联合试验中的机载LiDAR数据和地面实测数据进行森林参数提取、反演模型的建立和森林生物量估算的研究。 …… 浙江农林大学

12. 2017-04-26 张静*   用途:研究生课题:30m高分辨率林地LAI反演 …… 北京师范大学地理学与遥感科学学院

13. 2017-02-14 吴锋*   用途:研究流域社会经济发展特征 …… 中国科学院地理科学与资源研究所

14. 2016-12-07 汪康*   用途:需要实测LAI数据,用于构建森林叶面积指数反演模型,并进行精度验证,其结果辅助森林蓄积量反演模型的构建,并撰写硕士研究生毕业论文 …… 西安科技大学

15. 2016-09-20 吴胜*   用途:验证单一坡面GOSAILT模型 …… 中国科学院遥感与数字地球研究所

16. 2016-06-13 朱喜*   用途:在已有的黑河上游土壤植被数据调查的基础上,我们拟开展以下的工作: 1、通过加密调查样点,避免自己的样地调查点和已有的调查数据造成重复; 2、通过自己调查的数 …… 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所

17. 2016-05-27 罗开*   用途:用于研究历年来气候要素对黑河流域径流的影响及其贡献大小 …… 中国科学院地理科学与资源研究所

18. 2016-04-19 梁守*   用途:做基础研究,分析叶片光谱与组分之间的定量关系 …… 中科院深圳先进技术研究院

19. 2016-01-07 曾劲*   用途:博士研究内容:采用LAI2000、机载Lidar、地面Lidar等手段的叶面积指数估计、冠层结构分析,导师:刘春教授 …… 同济大学

20. 2015-10-13 刘会*   用途:基于机载双频激光雷达的林业资源调查软件开发 …… 北京林业大学

暂无数据

数据评论

当前页面默认显示 中文 评论 显示所有语种的评论

申请下载 关注
关键词
空间位置
East: 100.26 West: 100.25
South: 38.53 North: 38.53
数据细节
  • 大小: 259 MB
  • 浏览: 13658 次
  • 下载量: 32 次
  • 共享方式: 申请获取
  • 数据时间范围: 2008-12-16 至 2008-12-26
  • 元数据更新时间: 2021-04-19
联系信息
陈尔学   过志峰   刘清旺   王琫瑜   田昕   王新云   付安民   张志玉   倪文俭   王强   曹斌   杨永恬   高志海   谭炳香   王殿中   张扬   赵丽琼   梁大双  

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

导出元数据