中国现代人群代谢组数据集v1.0

Metabolome data set of modern Chinese population version 1.0


藏族人群如何适应高原极端环境目前还并不清楚。而代谢作为重要的表型,在保持个体正常生物学功能中发挥了重要作用,已有研究表明一些代谢小分子可以通过调控能量代谢、氧化应激等生物学过程以适应外界的极端环境。鉴于此,项目通过研究藏族人群相比平原人群的特有的代谢特征,有望发现人体代谢与极端环境适应的关系,进而以代谢的视角研究藏族人群的高原适应机制。该数据是项目实施过程中产生的代谢组数据,目前的数据包括了30例平原人群的代谢组数据;利用这批数据与后续的代谢组数据进行联合分析,可以用来研究高原藏族人群在高原低氧环境下的代谢特征。


数据文件命名方式和使用方法

文件以mzML文件格式存储,可以用ProteoWizard软件查看,同时可以用xcms包进行分析。
命名规则:类型_样本编号_代谢离子类型
如文件命名:Pingyuan_S124_NEG.mzML 表示的是 平原人群+第124号样本+负离子数据


本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读
数据的引用

李功华. (2020). 中国现代人群代谢组数据集v1.0. 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Ecolo.tpdc.270374. CSTR: 18406.11.Ecolo.tpdc.270374.
[Li, G. (2020). Metabolome data set of modern Chinese population version 1.0. A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Ecolo.tpdc.270374. CSTR: 18406.11.Ecolo.tpdc.270374. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用


数据使用声明

为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力,请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中(包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果),明确注明数据来源和数据作者。对于转载(二次或多次发布)的数据,作者还须注明原始数据来源。


License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)


相关资源
数据评论

当前页面默认显示 中文 评论 显示所有语种的评论

关注
关键词
空间位置
East: 110.42 West: 80.37
South: 18.56 North: 35.38
数据细节
  • 时间分辨率: 年
  • 空间分辨率: 100km - 1000km
  • 大小: 841 MB
  • 浏览: 2650 次
  • 下载量: 1 次
  • 共享方式: 保护期内
  • 数据时间描述: 2018
  • 元数据更新时间: 2021-04-19

后提供下载

联系信息
李功华  

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

导出元数据