BCC-ESM1模拟全球植被生产力数据(1850-2014)

Global vegetation productivity data simulated by BCC-ESM1 during 1850-2014


该数据集为全球植被生产力数据,包含总初级生产力(GPP)、净初级生产力(NPP)和净生态系统生产力(NEP)3部分,由耦合模式比较计划第6阶段(CMIP6)中BCC-ESM1模式在Historical情景下模拟得到。数据时间范围为1850-2014年,时间分辨率为月,空间分辨率约为2.8125°。模拟数据详细说明可见链接https://www.wdc-climate.de/ui/cmip6?input=CMIP6.CMIP.BCC.BCC-ESM1。


数据文件命名方式和使用方法

数据均以nc格式存放,数据分为NEP、GPP和NPP,每个文件包括经纬度、时间和NEP/GPP/NPP变量。


本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读
数据的引用

郑周涛. (2022). BCC-ESM1模拟全球植被生产力数据(1850-2014). 时空三极环境大数据平台,
[Zheng, Z. (2022). Global vegetation productivity data simulated by BCC-ESM1 during 1850-2014. A Big Earth Data Platform for Three Poles, ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用


资助项目

地球大数据科学工程专项时空三极环境项目(XDA19000000) (项目编号:XDA19000000) CASEarth:Big Earth Data for Three Poles(grant No. XDA19070000)

数据使用声明

为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力,请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中(包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果),明确注明数据来源和数据作者。对于转载(二次或多次发布)的数据,作者还须注明原始数据来源。


License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)


相关资源

1. 2024-03-29 10*   用途:免登录下载 ……

2. 2024-03-27 10*   用途:免登录下载 ……

3. 2024-03-24 10*   用途:免登录下载 ……

4. 2024-03-23 10*   用途:免登录下载 ……

5. 2024-03-21 10*   用途:免登录下载 ……

6. 2024-03-20 10*   用途:免登录下载 ……

7. 2024-03-17 10*   用途:免登录下载 ……

8. 2024-03-15 10*   用途:免登录下载 ……

9. 2024-03-13 10*   用途:免登录下载 ……

10. 2024-03-11 10*   用途:免登录下载 ……

11. 2024-03-07 10*   用途:免登录下载 ……

12. 2024-03-06 10*   用途:免登录下载 ……

13. 2024-03-02 10*   用途:免登录下载 ……

14. 2024-02-29 10*   用途:免登录下载 ……

15. 2024-02-27 10*   用途:免登录下载 ……

16. 2024-02-25 10*   用途:免登录下载 ……

17. 2024-02-23 10*   用途:免登录下载 ……

18. 2024-02-18 10*   用途:免登录下载 ……

19. 2024-02-13 10*   用途:免登录下载 ……

20. 2024-02-12 10*   用途:免登录下载 ……

暂无数据

数据评论

当前页面默认显示 中文 评论 显示所有语种的评论

下 载 关注
关键词
空间位置
East: 180.00 West: -180.00
South: -90.00 North: 90.00
数据细节
  • 时间分辨率: 月
  • 空间分辨率: 1º-10º
  • 大小: 185 MB
  • 浏览: 1830 次
  • 下载量: 141 次
  • 共享方式: 开放获取
  • 数据时间范围: 1850-01-01 至 2014-12-31
  • 元数据更新时间: 2022-11-01
联系信息
郑周涛  

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

导出元数据