祁连山地区基于MODIS的逐日地表蒸散发数据(2020)(ETHi-merge V1.0)

Daily MODIS-based Land Surface Evapotranspiration Dataset of 2020 in Qilian Mountain Area (ETHi-merge V1.0)


本数据集包括祁连山地区2020年逐日地表蒸散发产品,产品分辨率为0.01°。采用高斯过程回归(Gaussian Process Regression,GPR)算法,实现对RS-PM (Mu et al., 2011)、SW (Shuttleworth and Wallace., 1985)、PT-JPL (Fisher et al., 2008)、MS-PT (Yao et al., 2013)、SEMI-PM (Wang et al., 2010a)、SIM (Wang et al.2008) 等6种蒸散发产品的集成。参与蒸散发产品生产的驱动数据包括MODIS(NDVI、Albedo、LAI、PAR),MERRA-2气象再分析数据,中国区域高时空分辨率地面气象要素驱动数据集等。


数据文件命名方式和使用方法

文件命名约定:YYYYMMDD.tiff (YYYY:年,MM:月,DD:日)
数据版本号:V1.0
投影:+proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs
数据格式:GeoTIFF, 1079行×1791列
数据产品单位:W/m2
数据产品有效值范围:0~500
填充值:-300


本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读
数据的引用

姚云军, 刘绍民, 尚珂. (2021). 祁连山地区基于MODIS的逐日地表蒸散发数据(2020)(ETHi-merge V1.0). 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Geogra.tpdc.271410. CSTR: 18406.11.Geogra.tpdc.271410.
[Yao, Y., Liu, S., Shang, K. (2021). Daily MODIS-based Land Surface Evapotranspiration Dataset of 2020 in Qilian Mountain Area (ETHi-merge V1.0). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Geogra.tpdc.271410. CSTR: 18406.11.Geogra.tpdc.271410. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Yao Y., Liang S., Li X., Chen J., Liu S., et al. Improving global terrestrial evapotranspiration estimation using support vector machine by integrating three process-based algorithms. Agricultural and Forest Meteorology 2017, 242, 55-74. DOI: 10.1016/j.agrformet.2017.04.011.( 查看 | Bibtex格式)

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用


参考文献

1.Fisher J. B., Tu K. P., & Baldocchi D. D. (2008). Global estimates of the land–atmosphere water flux based on monthly AVHRR and ISLSCP-II data, validated at 16 FLUXNET sites. Remote Sensing of Environment, 112(3), 901-919. (查看 )

2.Mu Q., Zhao M., Running S. W. . Improvements to a MODIS global terrestrial evapotranspiration algorithm. Remote Sensing of Environment 2011, 115(8):1781-1800. DOI: 10.1016/j.rse.2011.02.019. (查看 )

3.Wang, K., Liang, S. (2008). An improved method for estimating global evapotranspiration based on satellite determination of surface net radiation, vegetation index, temperature, and soil moisture. J. Hydrometeorol, 9, 712–727. DOI: 10.1109/IGARSS.2008.4779489. (查看 )

4.Yao, Y., S. Liang, J. Cheng, S. Liu, J. B. Fisher, X. Zhang, K. Jia, X. Zhao, Q. Qin, B. Zhao, S. J. Han, G. S. Zhou, G. Y. Zhou, Y. L. Li, and S. H. Zhao. 2013. MODIS-driven estimation of terrestrial latent heat flux in China based on a modified Priestley–Taylor algorithm. Agricultural and Forest Meteorology 171-172:187-202. (查看 )

5.Shuttleworth, W., Wallace, J. (1985). Evaporation from sparse crops-An energy combination theory, 111, 839–855. DOI: 10.1002/qj.49711146910. (查看 )

6.Wang, K., Dickinson, R., & Wild, M., et al. (2010). Evidence for decadal variation in global terrestrial evapotranspiration between 1982 and 2002: 1. Model development. Journal of Geophysical Research Atmospheres, 115(D20), 898-907. DOI: 10.1029/2009JD013671. (查看 )


资助项目

泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项(XDA20000000) (项目编号:XDA20000000) Pan-Third Pole Environment Study for a Green Silk Road-A CAS Strategic Priority A Program

数据使用声明

为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力,请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中(包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果),明确注明数据来源和数据作者。对于转载(二次或多次发布)的数据,作者还须注明原始数据来源。


License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)


相关资源

1. 2024-06-26 10*   用途:免登录下载 ……

2. 2024-06-19 10*   用途:免登录下载 ……

3. 2024-06-18 10*   用途:免登录下载 ……

4. 2024-06-17 10*   用途:免登录下载 ……

5. 2024-06-14 10*   用途:免登录下载 ……

6. 2024-06-13 10*   用途:免登录下载 ……

7. 2024-06-06 10*   用途:免登录下载 ……

8. 2024-05-04 10*   用途:免登录下载 ……

9. 2024-04-14 10*   用途:免登录下载 ……

10. 2024-04-03 10*   用途:免登录下载 ……

11. 2024-03-19 10*   用途:免登录下载 ……

12. 2024-03-13 10*   用途:免登录下载 ……

13. 2024-03-11 10*   用途:免登录下载 ……

14. 2024-03-06 10*   用途:免登录下载 ……

15. 2024-03-04 10*   用途:免登录下载 ……

16. 2024-02-28 10*   用途:免登录下载 ……

17. 2024-02-26 10*   用途:免登录下载 ……

18. 2024-02-19 10*   用途:免登录下载 ……

19. 2024-02-12 10*   用途:免登录下载 ……

20. 2024-02-06 10*   用途:免登录下载 ……

暂无数据

数据评论

当前页面默认显示 中文 评论 显示所有语种的评论

下 载 关注
关键词
空间位置
East: 107.02 West: 89.11
South: 34.20 North: 44.99
数据细节
  • 时间分辨率: 日
  • 空间分辨率: 100m - 1km
  • 大小: 2,724 MB
  • 浏览: 2366 次
  • 下载量: 91 次
  • 共享方式: 开放获取
  • 数据时间范围: 2020-01-01 至 2020-12-31
  • 元数据更新时间: 2021-06-09
联系信息
姚云军   刘绍民   尚珂  

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

导出元数据