Daily MODIS-based Land Surface Evapotranspiration Dataset of 2020 in Qilian Mountain Area (ETHi-merge V1.0)
本数据集包括祁连山地区2020年逐日地表蒸散发产品，产品分辨率为0.01°。采用高斯过程回归（Gaussian Process Regression，GPR）算法，实现对RS-PM (Mu et al., 2011)、SW (Shuttleworth and Wallace., 1985)、PT-JPL (Fisher et al., 2008)、MS-PT (Yao et al., 2013)、SEMI-PM (Wang et al., 2010a)、SIM (Wang et al.2008) 等6种蒸散发产品的集成。参与蒸散发产品生产的驱动数据包括MODIS（NDVI、Albedo、LAI、PAR），MERRA-2气象再分析数据，中国区域高时空分辨率地面气象要素驱动数据集等。
文件命名约定：YYYYMMDD.tiff （YYYY：年，MM：月，DD：日）
数据版本号：V1.0
投影：+proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs
数据格式：GeoTIFF, 1079行×1791列
数据产品单位：W/m2
数据产品有效值范围：0~500
填充值：-300
姚云军, 刘绍民, 尚珂. (2021). 祁连山地区基于MODIS的逐日地表蒸散发数据（2020）(ETHi-merge V1.0). 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Geogra.tpdc.271410.
CSTR:
18406.11.Geogra.tpdc.271410.
[Yao, Y., Liu, S., Shang, K. (2021). Daily MODIS-based Land Surface Evapotranspiration Dataset of 2020 in Qilian Mountain Area (ETHi-merge V1.0). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Geogra.tpdc.271410.
CSTR:
18406.11.Geogra.tpdc.271410.
]
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1. Yao Y., Liang S., Li X., Chen J., Liu S., et al. Improving global terrestrial evapotranspiration estimation using support vector machine by integrating three process-based algorithms. Agricultural and Forest Meteorology 2017, 242, 55-74. DOI: 10.1016/j.agrformet.2017.04.011.( 查看 | Bibtex格式)
使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用
1.Fisher J. B., Tu K. P., & Baldocchi D. D. (2008). Global estimates of the land–atmosphere water flux based on monthly AVHRR and ISLSCP-II data, validated at 16 FLUXNET sites. Remote Sensing of Environment, 112(3), 901-919. (查看 )
2.Mu Q., Zhao M., Running S. W. . Improvements to a MODIS global terrestrial evapotranspiration algorithm. Remote Sensing of Environment 2011, 115(8):1781-1800. DOI: 10.1016/j.rse.2011.02.019. (查看 )
3.Wang, K., Liang, S. (2008). An improved method for estimating global evapotranspiration based on satellite determination of surface net radiation, vegetation index, temperature, and soil moisture. J. Hydrometeorol, 9, 712–727. DOI: 10.1109/IGARSS.2008.4779489. (查看 )
4.Yao, Y., S. Liang, J. Cheng, S. Liu, J. B. Fisher, X. Zhang, K. Jia, X. Zhao, Q. Qin, B. Zhao, S. J. Han, G. S. Zhou, G. Y. Zhou, Y. L. Li, and S. H. Zhao. 2013. MODIS-driven estimation of terrestrial latent heat flux in China based on a modified Priestley–Taylor algorithm. Agricultural and Forest Meteorology 171-172:187-202. (查看 )
5.Shuttleworth, W., Wallace, J. (1985). Evaporation from sparse crops-An energy combination theory, 111, 839–855. DOI: 10.1002/qj.49711146910. (查看 )
6.Wang, K., Dickinson, R., & Wild, M., et al. (2010). Evidence for decadal variation in global terrestrial evapotranspiration between 1982 and 2002: 1. Model development. Journal of Geophysical Research Atmospheres, 115(D20), 898-907. DOI: 10.1029/2009JD013671. (查看 )
泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项(XDA20000000) (项目编号:XDA20000000) Pan-Third Pole Environment Study for a Green Silk Road-A CAS Strategic Priority A Program
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3.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（大满超级站气象要素梯度观测系统-2019）
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7.黑河流域卫星像元尺度地表蒸散发相对真值数据集（多 站 点 观 测 - 像 元 尺 度 ） Version 1.0
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