Qilian Mountains integrated observatory network: Dataset of Heihe integrated observatory network (phenology camera observation data set of Sidaoqiao Superstation-2021）
该数据集包含2021年5月2日至12月26日黑河流域地表过程综合观测网下游四道桥超级站的物候相机观测数据，该仪器由北京师范大学自主研发并进行处理。物候相机集成数据获取与数据传输功能。该物候相机采用垂直向下的方式采集数据，拍摄数据分辨率为1280*720，可指定拍摄时间频率。对于绿度指数物候期计算，需要根据感兴趣区域计算相对绿度指数（GCC, Green Chromatic Coordinate公式为GCC=G/（R+G+B）, R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值），然后进行无效值填充和滤波平滑，最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数，如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等；对于覆盖度，首先进行数据预处理，选择光照不太强的图像，然后将图像分割为植被和土壤，计算每张图像的植被像素占计算区域内的比例作为该图像对应的覆盖度，在时间序列数据提取完成以后，再按用户指定的时间窗口对原始覆盖度数据进行平滑滤波，滤波后的得结果为最终的时间序列覆盖度。本数据集包括相对绿度指数（Gcc）。
黑河流域地表过程综合观测网或站点信息请参考Liu et al. (2018)。
年份+**观测网+站点名称+物候数据
刘绍民, 屈永华, 车涛, 徐自为, 任志国, 李新. (2022). 祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（四道桥超级站物候相机观测数据集-2021）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Terre.tpdc.272627.
CSTR:
18406.11.Terre.tpdc.272627.
[Liu, S., Qu, Y., Che, T., Xu, Z., Ren, Z., Li, X. (2022). Qilian Mountains integrated observatory network: Dataset of Heihe integrated observatory network (phenology camera observation data set of Sidaoqiao Superstation-2021）. A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Terre.tpdc.272627.
CSTR:
18406.11.Terre.tpdc.272627.
]
(下载引用：
RIS格式 |
RIS英文格式 |
Bibtex格式 |
Bibtex英文格式
)
1. Liu, S., Li, X., Xu, Z., Che, T., Xiao, Q., Ma, M., Liu, Q., Jin, R., Guo, J., Wang, L., Wang, W., Qi, Y., Li, H., Xu, T., Ran, Y., Hu, X., Shi, S., Zhu, Z., Tan, J., Zhang, Y., Ren, Z. (2018). The Heihe Integrated Observatory Network: A basin‐scale land surface processes observatory in China. Vadose Zone Journal, 17,180072. https://doi.org/10.2136/vzj2018.04.0072.( 查看 | Bibtex格式)
使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用
1.Liu, J.G., & Pattey, E. (2010). Retrieval of leaf area index from top-of-canopy digital photography over agricultural crops. Agricultural and Forest Meteorology, 150(11), 1485-1490. (查看 )
2.Liu, Y. K., Mu, X. H., Wang, H. X., & Yan, G. J. (2012). A novel method for extracting green fractional vegetation cover from digital images. Journal of Vegetation Science, 23, 406–418. (查看 | 下载 )
3.Song, W. J., Mu, X. H., Yan, G. J., & Huang, S. (2015). Extracting the Green Fractional Vegetation Cover from Digital Images Using a Shadow-Resistant Algorithm (SHAR-LABFVC). Remote Sensing, 7, 10425-10443. (查看 )
泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项(XDA20000000) (项目编号:XDA20000000) Pan-Third Pole Environment Study for a Green Silk Road-A CAS Strategic Priority A Program
为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。
License：
This work is licensed under an
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
3.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（混合林站涡动相关仪-2020）
5.黑河流域不同生活型荒漠植物耗水量及耗水规律试验观测资料（2014）
6.黑河综合遥感联合试验：扁都口加密观测区MODIS、ALOS PALSAR和AMSR-E地面同步观测数据集（2008年5月24日）
7.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（大满超级站叶面积指数-2020）
1. 2022-11-30 吕爽* 用途：您好！数据用于参加“共享杯”大赛，参赛题目为：涡动相关与大孔径闪烁仪观测热感通量的对比分析。谢谢！ …… 东北农业大学
2. 2022-11-09 兰小* 用途：论文研究 …… 首都师范大学
3. 2022-11-03 赵航* 用途：用于硕士论文《祁连山植被变化对气候变化的响应》物候数据计算，导师兰州大学王乃昂 …… 兰州大学
4. 2022-11-01 吕爽* 用途：您好！数据用于参加“共享杯”大赛，参赛题目为：涡动相关与大孔径闪烁仪观测热感通量的对比分析。谢谢！ …… 东北农业大学
5. 2022-11-01 吕爽* 用途：您好！数据用于参加“共享杯”大赛，参赛题目为：涡动相关与大孔径闪烁仪观测热感通量的对比分析。谢谢！ …… 东北农业大学
6. 2022-11-01 吕爽* 用途：您好！数据用于参加“共享杯”大赛-题目：涡动相关与大孔径闪烁仪观测热感通量的对比分析 …… 东北农业大学
7. 2022-10-27 王钦* 用途：科创项目机器学习数据集 …… 兰州大学
8. 2022-10-11 叶志* 用途：进行站点数据处理方面的学习 …… 中科院空天信息创新研究院
9. 2022-09-30 杨雨* 用途：论文遥感物候提取后的实测数据验证 …… 华南师范大学
10. 2022-09-27 张扬* 用途：用于生态系统水碳通量分析，科学论文写作 …… 兰州大学
11. 2022-09-27 张扬* 用途：用于生态系统水碳通量分析，科学论文写作 …… 兰州大学
12. 2022-08-31 李志* 用途：祁连山“山水林田湖草”系统生态功能动态变化评估 …… 北京师范大学
13. 2022-08-07 谭俊* 用途：用于不同下垫面植被对温度的影响和反馈研究 …… 中科院西北研究院
14. 2022-07-26 梁慧* 用途：多源融合网格实况业务产品方法研究与产品真实性检验 …… 中国气象局国家气象信息中心
15. 2022-07-25 周生* 用途：科学研究 …… 兰州大学
16. 2022-07-25 周生* 用途：科学研究 …… 兰州大学
17. 2022-07-19 曹无* 用途：参考学习 …… 中科院大气物理研究所
18. 2022-07-12 刘萌* 用途：用于蒸散发的遥感估算及精度验证 …… 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
19. 2022-07-11 刘佳* 用途：老师您好，我是中国科学院成都山地灾害研究所的直博生刘佳丽，我的导师是范建容研究员，我想申请该数据用于博士毕业论文《青藏高原高寒草地植被覆盖度反演研究》的撰写,谢 ……
20. 2022-06-30 和鑫* 用途：模型验证 …… 北京师范大学
暂无数据
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院
0931-4967287
poles@itpcas.ac.cn
关注我们
时空三极环境大数据平台 © 2018-2020 陇ICP备05000491号 | All Rights Reserved
｜ 
京公网安备11010502040845号
数据中心技术支持: 数云软件
