Sentinel-10米分辨率土地利用数据（2017）- 时空三极环境大数据平台

土地利用/覆被是环境问题与灾害风险防控研究最基础的本底数据。在分析现有土地利用产品的基础上，基于10m分辨率的多时相Sentinel数据，对其进行大气校正、辐射定标、裁剪等预处理后，采用eCognition平台的面向对象遥感分类方法，多尺度分割、构建特征空间、对关键节点区域土地利用/覆被进行遥感监测。分类体系为：10.Forest森林；20.Cultivated Land 耕地；21.Paddy filed 水田；22.Dry farmland 旱地；30.Water 水体；31.River 河流；32.Lake 湖泊（含水库、坑塘）；33.wetland 沼泽湿地；40.Artificial surface 人工表面；43. Mining area 采矿区；50.Bareland 裸土、裸岩、荒漠等；60.Grassland 草地；70.Shrubland 灌丛。基于有限样本对数据进行精度分析，分类精度约在90%以上，数据质量精度有待进一步分析。本年度获取了8个节点区域（缅甸皎漂港、仰光、吉布提、曼德勒、汉班托塔港、科伦坡港、泰中罗勇工业区、曼谷）2017年10m分辨率的土地利用/覆被数据。

数据文件命名方式和使用方法

.shp，可以采用ARCGIS、eCognition、ENVI、ERDAS打开查看

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数据的引用

王立辉. (2019). Sentinel-10米分辨率土地利用数据（2017）. 时空三极环境大数据平台,
[Wang, L. (2019). 10-meter resolution (Sentinel) land use dataset of key nodes (2017). A Big Earth Data Platform for Three Poles, ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Bi, Y.K., Niu, Z., Huang, N., Kang, J., & Pei, J. (2017). Identifying Vegetation with Decision Tree Model Based on Object-Oriented Method Using Multi-temporal Sentinel-2A Images. Geography and Geo-Information Science.( 查看 | Bibtex格式)

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资助项目

泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项(XDA20000000) (项目编号:XDA20000000) Pan-Third Pole Environment Study for a Green Silk Road-A CAS Strategic Priority A Program

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License： This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

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关键词

学科：陆地表层
主题：生态遥感产品陆地表层遥感
地点：泛第三极
时间： 2017

空间位置

East: 110.90	West: -3.31
South: -1.09	North: 58.68

数据细节

文件列表
时间分辨率：年
空间分辨率： m
大小： 2,870 MB
浏览： 3492 次
下载量： 88 次
共享方式：开放获取
数据时间范围： 2017-01-12 至 2018-01-11
元数据更新时间： 2021-04-19

联系信息

：王立辉

分发方：时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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