Daily MODIS-based Land Surface Evapotranspiration Dataset of 2021 in Qilian Mountain Area (ETHi-merge V1.0)
本数据集包括祁连山地区2021年逐日地表蒸散发产品，产品分辨率为0.01°。采用高斯过程回归（Gaussian Process Regression，GPR）算法，实现对RS-PM (Mu et al., 2011)、SW (Shuttleworth and Wallace., 1985)、PT-JPL (Fisher et al., 2008)、MS-PT (Yao et al., 2013)、SEMI-PM (Wang et al., 2010a)、SIM (Wang et al.2008) 等6种蒸散发产品的集成。参与蒸散发产品生产的驱动数据包括MODIS（NDVI、Albedo、LAI、PAR），MERRA-2气象再分析数据等。
文件命名约定：YYYYMMDD.tiff （YYYY：年，MM：月，DD：日）
数据版本号：V1.0
投影：+proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs
数据格式：GeoTIFF, 1079行×1791列
数据产品单位：W/m2
数据产品有效值范围：0~500
填充值：-300
姚云军, 刘绍民, 尚珂. (2022). 祁连山地区基于MODIS的逐日地表蒸散发数据（2021）（ETHi-merge V1.0）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Terre.tpdc.272430.
CSTR:
18406.11.Terre.tpdc.272430.
[Yao, Y., Liu, S., Shang, K. (2022). Daily MODIS-based Land Surface Evapotranspiration Dataset of 2021 in Qilian Mountain Area (ETHi-merge V1.0). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Terre.tpdc.272430.
CSTR:
18406.11.Terre.tpdc.272430.
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1. Yao Y., Liang S., Li X., Chen J., Liu S., et al. Improving global terrestrial evapotranspiration estimation using support vector machine by integrating three process-based algorithms. Agricultural and Forest Meteorology 2017, 242, 55-74. DOI: 10.1016/j.agrformet.2017.04.011.( 查看 | Bibtex格式)
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4.Yao, Y., S. Liang, J. Cheng, S. Liu, J. B. Fisher, X. Zhang, K. Jia, X. Zhao, Q. Qin, B. Zhao, S. J. Han, G. S. Zhou, G. Y. Zhou, Y. L. Li, and S. H. Zhao. 2013. MODIS-driven estimation of terrestrial latent heat flux in China based on a modified Priestley–Taylor algorithm. Agricultural and Forest Meteorology 171-172:187-202. (查看 )
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