全球逐三小时陆地高分辨率边界层高度数据集（2017-2021）- 时空三极环境大数据平台

该数据集利用机器学习算法，生成了一套全球陆地高分辨率边界层高度数据集，时间范围为2017至2021年，其时间、空间分辨率分别为3小时和0.25º。机器学习以ERA5再分析资料和GLDAS地表参数为输入，高分辨率探空资料与ERA5获得的边界层高度之差作为输出，以此来建立训练模型。输入参量包括地形标准差、感热通量、潜热通量、向下长波辐射、向下短波辐射、总降水率、地表压强、地表温度等18个参数。无线电探空数据集包含全球370个站的约180万个剖面。总体而言，与从无线电探空仪反演得到的边界层高度相比，该数据集在时空覆盖和精度方面表现突出。该数据集对大量的科学研究和应用都有重要意义，包括空气质量、对流触发、气候和气候变化等。

数据文件命名方式和使用方法

文件命名方式为YYYYMMDDHH.nc，其中YYYY表示年，MM表示月，DD表示日，HH表示世界时。文件格式为netcef, 可用NASA提供的Panoply等软件读取。

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数据的引用

郭建平, 张健, 邵佳. (2022). 全球逐三小时陆地高分辨率边界层高度数据集（2017-2021）. 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Atmos.tpdc.272673. CSTR: 18406.11.Atmos.tpdc.272673.
[Guo, J., Zhang, J., Shao, J. (2022). A merged continental planetary boundary layer height dataset based on high-resolution radiosonde measurements, ERA5 reanalysis, and GLDAS (2017-2021). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Atmos.tpdc.272673. CSTR: 18406.11.Atmos.tpdc.272673. ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

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时间分辨率： Hourly
空间分辨率： 1km - 10km
大小： 12,500 MB
浏览： 1522 次
下载量： 73 次
共享方式：开放获取
数据时间范围： 2017-01-01 至 2021-12-31
元数据更新时间： 2022-06-27

联系信息

：郭建平张健邵佳

分发方：时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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