查看大图

藏族人群如何适应高原极端环境目前还并不清楚，而代谢作为重要的表型，在保持个体正常生物学功能中发挥了重要作用。已有研究表明一些代谢小分子可以通过调控能量代谢、氧化应激等生物学过程以适应外界的极端环境。鉴于此，项目通过研究藏族人群相比平原人群的特有的代谢特征，有望发现人体代谢与极端环境适应的关系，进而以代谢的视角研究藏族人群的高原适应机制。该数据是项目实施过程中产生的代谢组数据，目前的数据包括了30例平原人群的代谢组数据；利用这批数据与后续的代谢组数据进行联合分析，可以用来研究高原藏族人群在高原低氧环境下的代谢特征。本数据集是中国现代人群代谢组数据v1.0的更新与延续

数据文件命名方式和使用方法

文件以mzML文件格式存储，可以用ProteoWizard软件查看，同时可以用xcms包进行分析。
命名规则：类型_样本编号_代谢离子类型
如文件命名：Pingyuan_S124_NEG.mzML 表示的是 平原人群+第124号样本+负离子数据

本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读

李功华. (2021). 中国现代人群代谢组数据v1.1. 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Ecolo.tpdc.271175. CSTR: 18406.11.Ecolo.tpdc.271175.
[Li, G. (2021). Metabolomic data of modern Chinese population v1.1. A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Ecolo.tpdc.271175. CSTR: 18406.11.Ecolo.tpdc.271175. ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用

资助项目

泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项(XDA20000000) (项目编号:XDA20000000) Pan-Third Pole Environment Study for a Green Silk Road-A CAS Strategic Priority A Program

数据使用声明

为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。

License： This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

相关资源

数据评论

当前页面默认显示 中文 评论 显示所有语种的评论