Long-term surface soil freeze-thaw states dataset of the Three-River_Source National Park using the dual-index algorithm (1979-2015)
本数据集采用SMMR（1979-1987）、SSM/I（1987-2009）和SSMIS（2009-2015）逐日亮温数据，由双指标（TB_37v，SG）冻融判别算法生成，分类结果包含冻结地表、融化地表、沙漠及水体四种类型。数据覆盖范围为三江源区域，空间分辨率为25.067525 km，EASE Grid投影方式，以Geotif格式存储。像元数值表征地表冻融的状态：1代表冻结，2代表融化，3代表沙漠，4代表水体。因为该数据集中所有tif文件描述的是三江源国家公园范围，所以这些文件的行列号信息是不变的，摘录如下（其中cellsize单位为m）：
ncols 52
nrows 28
cellsize 25067.525
nodata_value 0
数据命名：数据按年建立文件夹，每个文件夹存储当年的逐日地表冻融分类结果，文件夹命名为年份（1979），数据命名为年份+儒略日（1979002）。
数据格式为geotif。推荐使用arcmap或者Python+GDAL浏览和处理数据。
晋锐. (2020). 三江源国家公园长序列地表冻融数据集——双指标算法（1979-2015）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Geocry.tpdc.270928.
CSTR:
18406.11.Geocry.tpdc.270928.
[ (2020). Long-term surface soil freeze-thaw states dataset of the Three-River_Source National Park using the dual-index algorithm (1979-2015). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Geocry.tpdc.270928.
CSTR:
18406.11.Geocry.tpdc.270928.
]
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1. Jin,R, Zhang,T,Y, Li,X, Yang,X,G, Ran,Y,H.(2015). Mapping surface soil freeze-thaw cycles in china based on smmr and ssm/i brightness temperatures from 1978 to 2008. Arctic, Antarctic, and Alpine Research, 47(2), 213-229.( 查看 | Bibtex格式)
2. 谢燕梅, 晋锐, 杨兴国. (2013). AMSR-E亮温监测中国近地表冻融循环算法研究. 遥感技术与应用, 28(2), 182-191.( 查看 | 下载 | Bibtex格式)
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1.黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游大满超级站TerraSAR-X地面同步观测数据集（2012年6月15日）
3.黑河综合遥感联合试验：冰沟流域加密观测区K&Ka波段机载微波辐射计地面同步观测数据集（2008年3月29日）
4.青藏高原五大河源区冰川径流分割数据集（1971-2015）
5.青藏高原0.05°逐日积雪深度数据集（2000-2018）
6.黑河综合遥感联合试验：扁都口加密观测区MODIS、ALOS PALSAR和AMSR-E地面同步观测数据集（2008年5月24日）
7.中国陆域及周边逐日1km全天候地表温度数据集（TRIMS LST；2000-2021）
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