中亚高分辨率气候预估数据集(1986-2005和2031-2050)

High-resolution climate projection dataset in Central Asia (1986-2005 and 2031-2050)


中亚的生态系统脆弱,自然灾害频发,水资源短缺,冰川加速融化,是气候变化敏感区之一。在评估该地区的脆弱性、影响性和适应性时,急需高分辨率的气候预估数据集。为此,我们对来自CMIP5的三个偏差订正后的全球气候模式(MPI-ESM-MR、CCSM4和HadGEM2-ES),在中亚地区开展了9千米的动力降尺度,继而生产了一个中亚高分辨率气候预估数据集,将其命名为HCPD-CA(High-resolution Climate Projection Dataset in Central Asia)。它的历史时段是1986-2005,未来时段是2031-2050,排放情景是RCP4.5。这个数据集有4个静态变量和10个常被用于驱动生态和水文模型的气象要素。静态变量有地形高度(HGT, m)、土地利用类型(LU_INDEX, 21 categories)、陆地水体(LANDMASK, 1代表陆地, 0代表水体)和土壤类型(ISLTYP, 16 categories)。10个气象要素是日降水量(PREC,mm/day)、2米日平均/最高/最低温(T2MEAN/T2MAX/T2MIN,K)、2米日平均相对湿度(RH2MEAN,%)、10米日平均维向和经向风(U10MEAN/V10MEAN,m/s)、日平均向下短波/长波辐射(SWD/LWD,W/m2)和日平均地表气压(PSFC,Pa)。评估结果显示:这个数据产品在描述中亚各个气象要素的平均态上有很高的质量,这保证了其可用性。未来气候变化的主要特征是:升温剧烈(年均温升高1.62-2.02℃),向下短波和长波辐射显著增强,其他气象要素变化很小。HCPD-CA数据集可被用于评估未来气候变化对中亚的多方面影响,特别是在生态和水文系统上。


数据文件命名方式和使用方法

静态变量文件的命名规则是:[数据集名称]_[变量名称].nc。例如,HCPD-CA_ISLTYP.nc是数据集HCPD-CA中的土壤类型。气象要素文件的命名规则是:[数据集名称]_[模拟试验名称]_[气象要素名称]_[年份].[时间分辨率].nc。例如,HCPD-CA_WRF_CCSM_COR_T2MAX_2004.mon.nc是数据集HCPD-CA中来自模拟试验WRF_CCSM_COR的2004年月均日最高温数据。
建议使用以下工具对数据进行读写等操作,它们是Climate Data Operators (CDO)、Python的相关模块(如netCDF4、Xarray和Numpy)和NCAR Command Language (NCL)。


本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读
数据的引用

邱源. (2021). 中亚高分辨率气候预估数据集(1986-2005和2031-2050). 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Meteoro.tpdc.271759. CSTR: 18406.11.Meteoro.tpdc.271759.
[Qiu, Y. (2021). High-resolution climate projection dataset in Central Asia (1986-2005 and 2031-2050). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Meteoro.tpdc.271759. CSTR: 18406.11.Meteoro.tpdc.271759. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用


参考文献

1.Qiu, Y., Feng, J., Yan, Z., and Wang, J. (2022). HCPD-CA: high-resolution climate projection dataset in central Asia. Earth Syst. Sci. Data, 14, 2195–2208, https://doi.org/10.5194/essd-14-2195-2022. (查看 )

2.Qiu, Y., Feng, J., & Yan, Z. et al. (2021). High-resolution dynamical downscaling for regional climate projection in Central Asia based on bias-corrected multiple GCMs. Clim Dyn. https://doi.org/10.1007/s00382-021-05934-2 (查看 )


资助项目

泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项(XDA20000000) (项目编号:XDA20000000) Pan-Third Pole Environment Study for a Green Silk Road-A CAS Strategic Priority A Program

基于城市关键参数优化的京津冀城市化降水效应模拟研究(41875134) (项目编号:41875134) The General Project of the National Natural Science Foundation of China

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  • 数据时间描述: 历史时段是1986-2005,未来时段是2031-2050
  • 元数据更新时间: 2022-04-15
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邱源  

分发方: 时空三极环境大数据平台

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