中亚大湖区基础数据集-气象(2015)

Basic dataset of great lakes in Central Asia – meteorology (2015)


气象数据是一组反映天气的数据,气象数据可分为气候资料和天气资料。本数据集主要包含了气象数据中的降雨数据以及气温数据(数据集中pre代表降雨、T2代表气温)。该数据集来自英国东安格利亚大学(University of East Anglia)提供的CRU(Climate Research Unit)全球格网数据(http://www.cgiar-csi.org/)。CRU数据集通过对中亚365个地区的观测站点资料插值得到,在中亚地区有较高的准确度。本数据集利用CRU通过Arcgis批量裁剪的方式得到中亚五国的降雨以及气温数据。数据格式:GeoTIFF;空间分辨率:0.5°;时间尺度:月尺度。该气象数据应用十分广泛,其可与不同领域资源相融合,在交通运输、新能源、农业、移动互联软件开发和服务、公共管理及基于大数据技术的智慧城市、智慧交通、智慧粮食等领域的开发建设中起到重要作用。


数据文件命名方式和使用方法

命名规则:mid-asia. 数据类型
使用方法:数据为压缩文件,文件名为meteorology。文件夹下存有名为mid-asia.precipitation的降雨数据集和mid-asia.temperature的气温数据集。mid-asia.precipitation数据集包含2015年1月-12月的降水数据,命名方式为2015加月份,如1月即为201501,12月即为201512,数据为tif格式,在arcgis中直接加载数据即可。mid-asia.temperature数据集包含2015年1月-12月的气温数据,命名方式与降雨相同,即2015加月份,如1月即为201501,12月即为201512,数据为tif格式,在arcgis中直接加载数据即可。


本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读
数据的引用

刘铁. (2019). 中亚大湖区基础数据集-气象(2015). 时空三极环境大数据平台,
[Liu, T. (2019). Basic dataset of great lakes in Central Asia – meteorology (2015). A Big Earth Data Platform for Three Poles, ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用


资助项目

泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项(XDA20000000) (项目编号:XDA20000000) Pan-Third Pole Environment Study for a Green Silk Road-A CAS Strategic Priority A Program

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East: 87.31 West: 46.49
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数据细节
  • 时间分辨率: 月
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  • 大小: 1 MB
  • 浏览: 3607 次
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  • 共享方式: 申请获取
  • 数据时间范围: 2015-01-05 至 2016-01-04
  • 元数据更新时间: 2021-04-19
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刘铁  

分发方: 时空三极环境大数据平台

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