Scatterometer ice sheet freeze-thaw data in Antarctica and Greenland (2015-2019) v1.0
微波散射计冰盖冻融数据覆盖时间更新到2015年到2019年，空间分辨率为4.45km.时间分辨率为逐日，覆盖范围为南北极冰盖。基于微波辐射计的遥感反演方法考虑积雪特性在时空和空间上的变化，首先提取散射计数据的DVPR时间序列数据，有效利用散射计数据的高时间分辨率，同时利用通道差去除地形带来的影响；随后利用广义高斯模型对每一个采样点时间序列的方差值进行拟，以此来区分出干湿雪点，即确定融化范围，这种广义高斯模型相比于传统的双高斯模型需要的输入参数少，得到的阈值也具有唯一性；最后利用移动窗分割算法来精确找到湿雪点的融化开始时间、 结束时间以及持续时间， 可以有效地去除融化或非融化时期的温度突变所带来的影响。长时间序列星载微波散射计数据来自QSCAT和ASCAT两个传感器。通过实测站点的验证表明南极冰盖冻融探测精度在70%以上。数据每一天存放一个bin文件，基于微波散射计的南极冻融数据每个文件由810*680的栅格组成，格陵兰冰盖冻融数据每个文件由810*680的栅格组成（0值：非融化区域，1值：融化区域）。
文件命名：数据以bin栅格格式存储，文件名称为yyyy_ddd.bin以接收时间命名，其中yyyy代表年，ddd代表日期，如2015_010.bin代表2015年第10天散射计冰盖表面冻融数据。
数据读取方式：栅格数据可以用Arcgis、Qgis等软件打开，也可以编程读取，打开后的栅格主体数值代表表面冻融值。
梁雷. (2019). 南北极散射计冰盖表面冻融数据（2015-2019）v1.0. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Glacio.tpdc.270921.
CSTR:
18406.11.Glacio.tpdc.270921.
[Liang, L. (2019). Scatterometer ice sheet freeze-thaw data in Antarctica and Greenland (2015-2019) v1.0. A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Glacio.tpdc.270921.
CSTR:
18406.11.Glacio.tpdc.270921.
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