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该数据集包含2016年11月至2020年8月在青藏高原采集的15条冰川共269个冰雪样品微生物扩增子测序数据，包括24K冰川（24K）、冬克玛底冰川（DKMD）、敦德冰川（DD）、杰玛央宗冰川（JMYZ）、廓琼岗日冰川（KQGR）、来古冰川（LG）、帕隆4号冰川（PL4）、羌塘1号冰川（QT）、枪勇冰川（QY）、曲玛冰川（QM）、唐古拉龙匣宰陇巴冰川（TGL）、夏岗江冰川（XGJ）、雅拉冰川（YA）、泽普沟冰川（ZPG）、珠峰东绒布冰川（ZF）。采样区域经纬度范围为28.020°N到38.100°N和86.28°E到95.651°E。

通过聚合酶链式反应（PCR），采用515F/907R（或515F/806R）引物对16s rRNA基因的V4-V5区（或V4区）片段进行扩增，并用Illumina Hiseq2500测序平台测序获得原始数据。所选引物序列分别为：“515F_GTGCCAGCMGCCGCGGTAA; 907R_CCGTCAATTCMTTTRAGTTT”“515F_GTGCCAGCMGCCGCGG, 806R_GGACTACHVGGGTWTCTAAT”。上传的数据包括：样品编号，样品描述，采样时间，经纬度坐标，样品类型，测序目标，测序片段，测序引物，测序平台，数据格式等基础信息，测序数据以序列文件数据格式正向 *.1.fq.gz和反向 *.2.fq.gz压缩文件储存。

数据文件命名方式和使用方法

文件命名：样品编号命名规则为“yymm g type num-add”，其中yy代表年，mm代表月份，g代表冰川缩写简称，type为样品类型（I：ice冰；SN：snow雪），num代表样品序号，add为补充信息。比如190624KSN1就代表2019年6月份采集的24K冰川表层雪样1。测序数据按照不同冰川（冰川简称）整理。
数据读取方式：表格可直接使用Excel工具打开。扩增子测序数据（fastq文件）可通过测序数据分析软件打开。

本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读

刘勇勤. (2022). 青藏高原冰川冰雪微生物扩增子测序数据集（V1.0）（2016-2020）. 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/HumanNat.tpdc.272502. CSTR: 18406.11.HumanNat.tpdc.272502.
[Liu, Y. (2022). Microbial amplicon sequencing dataset for glacial ice and snow on the Tibetan Plateau (V1.0) (2016-2020). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/HumanNat.tpdc.272502. CSTR: 18406.11.HumanNat.tpdc.272502. ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用

资助项目

第二次青藏高原综合科学考察研究 Second Tibetan Plateau Scientific Expedition Program

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