高寒区湖冰类型数据集 V1.0(2015-2018)

Dataset of lake ice type in alpine region V1.0 (2015-2018)


湖冰是冰冻圈的重要参数,其变化与气温、降水等气候参数密切相关,而且可以直接反映气候的变化,因此是区域气候参数变化的一个重要的指标,但由于其研究区往往位于自然环境恶劣,人口稀少的区域,大规模的实地观测难以进行,因此利用哨兵1号卫星数据,以10m的空间分辨率和优于30天的时间分辨率对不同类型的湖冰变化进行了监测,填补了观测空白。利用HMRF算法对不同类型的湖冰进行分类,通过时间序列分析三个极区中部分面积大于25km2的湖泊的不同类型湖冰的分布,形成湖冰类型数据集,可以获得这些湖泊不同类型湖冰的分布,数据包括了被处理湖泊的序号,所处年份及其在时间序列中的序号等信息,矢量数据集包括采用的算法,所使用的哨兵1号卫星数据,成像时间,所处极区,湖冰类型等信息,用户可以根据矢量文件确定时间序列上不同类型湖冰的变化。


数据文件命名方式和使用方法

文件命名:冬季湖泊数据以栅格文件格式存储,其成像时间以txt文本格式存储,栅格文件的名称为lake_ice_yyyyyyyy_Lakes number_ sequence number.tif,其中yyyyyyyy代表湖泊数据所在的年份,例如,20152016指2015年下半年至2016年上半年冬季相应湖泊的数据,Lakes number代表相应极区中每一个湖泊的编号,该编号以0开头,sequence number代表影像在所对应冬季时间序列上的顺序,该编号同样以0开头
文件名示例:lake_ice_20152016_0_0.tif,时间.txt。
数据读取方式:成像时间文件可以直接用文本程序(如记事本)打开,栅格文件可以使用ENVI或Arcgis打开,在其中可以显示冬季湖泊的相应信息(例如位置信息等)。
湖冰产品数据集以矢量文件格式存储,文件的名称为Algorithm. Satellite sensor.yyyymmdd.Region of Interest.Type of Ice.shp,其中Algorithm代表湖冰的分类方法,数据集中产品所采用的分类方法为隐马尔科夫随机场分类方法,简写为HMRF,Satellite sensor代表湖冰分类时所用的卫星传感器,数据集中产品选用Sentinel-1数据用于湖冰分类,简写为SENT1,yyyymmdd代表SENT1数据的获取时间,其中yyyy代表年,mm代表月,dd代表日期,Region of Interest代表湖泊所处的极区,包括西伯利亚极区,阿拉斯加极区以及青藏高原,Type of Ice代表不同类型的湖冰,其中f代表浮冰,g代表接地冰。
文件名示例:HMRF.SENT1.20170118.Siberia.f.shp
数据读取方式,湖冰产品数据集中的所有矢量文件可以用Aecgis或者ENVI打开,可以显示湖冰数据的相关信息。
(建议根据一定的规则,采用英文给数据文件命名,并提供数据的使用方法。


本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读
数据的引用

邱玉宝, 田帮森. (2019). 高寒区湖冰类型数据集 V1.0(2015-2018). 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Glacio.tpdc.270262. CSTR: 18406.11.Glacio.tpdc.270262.
[Qiu, Y., Tian, B. (2019). Dataset of lake ice type in alpine region V1.0 (2015-2018). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Glacio.tpdc.270262. CSTR: 18406.11.Glacio.tpdc.270262. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用


资助项目

地球大数据科学工程专项时空三极环境项目(XDA19000000) (项目编号:XDA19000000) CASEarth:Big Earth Data for Three Poles(grant No. XDA19070000)

数据使用声明

为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力,请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中(包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果),明确注明数据来源和数据作者。对于转载(二次或多次发布)的数据,作者还须注明原始数据来源。


License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)


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数据细节
  • 时间分辨率: 日
  • 空间分辨率: m
  • 大小: 47 MB
  • 浏览: 5558 次
  • 下载量: 451 次
  • 共享方式: 开放获取
  • 数据时间范围: 2015-09-10 至 2018-07-09
  • 元数据更新时间: 2021-04-19
联系信息
邱玉宝   田帮森  

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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