Dataset of lake ice type in alpine region V1.0 (2015-2018)
湖冰是冰冻圈的重要参数，其变化与气温、降水等气候参数密切相关，而且可以直接反映气候的变化，因此是区域气候参数变化的一个重要的指标，但由于其研究区往往位于自然环境恶劣，人口稀少的区域，大规模的实地观测难以进行，因此利用哨兵1号卫星数据，以10m的空间分辨率和优于30天的时间分辨率对不同类型的湖冰变化进行了监测，填补了观测空白。利用HMRF算法对不同类型的湖冰进行分类，通过时间序列分析三个极区中部分面积大于25km2的湖泊的不同类型湖冰的分布，形成湖冰类型数据集，可以获得这些湖泊不同类型湖冰的分布，数据包括了被处理湖泊的序号，所处年份及其在时间序列中的序号等信息，矢量数据集包括采用的算法，所使用的哨兵1号卫星数据，成像时间，所处极区，湖冰类型等信息，用户可以根据矢量文件确定时间序列上不同类型湖冰的变化。
文件命名：冬季湖泊数据以栅格文件格式存储，其成像时间以txt文本格式存储，栅格文件的名称为lake_ice_yyyyyyyy_Lakes number_ sequence number.tif，其中yyyyyyyy代表湖泊数据所在的年份，例如，20152016指2015年下半年至2016年上半年冬季相应湖泊的数据，Lakes number代表相应极区中每一个湖泊的编号，该编号以0开头，sequence number代表影像在所对应冬季时间序列上的顺序，该编号同样以0开头
文件名示例：lake_ice_20152016_0_0.tif，时间.txt。
数据读取方式：成像时间文件可以直接用文本程序（如记事本）打开，栅格文件可以使用ENVI或Arcgis打开，在其中可以显示冬季湖泊的相应信息（例如位置信息等）。
湖冰产品数据集以矢量文件格式存储，文件的名称为Algorithm. Satellite sensor.yyyymmdd.Region of Interest.Type of Ice.shp，其中Algorithm代表湖冰的分类方法，数据集中产品所采用的分类方法为隐马尔科夫随机场分类方法，简写为HMRF，Satellite sensor代表湖冰分类时所用的卫星传感器，数据集中产品选用Sentinel-1数据用于湖冰分类，简写为SENT1，yyyymmdd代表SENT1数据的获取时间，其中yyyy代表年，mm代表月，dd代表日期，Region of Interest代表湖泊所处的极区，包括西伯利亚极区，阿拉斯加极区以及青藏高原，Type of Ice代表不同类型的湖冰，其中f代表浮冰，g代表接地冰。
文件名示例：HMRF.SENT1.20170118.Siberia.f.shp
数据读取方式，湖冰产品数据集中的所有矢量文件可以用Aecgis或者ENVI打开，可以显示湖冰数据的相关信息。
（建议根据一定的规则，采用英文给数据文件命名，并提供数据的使用方法。
邱玉宝, 田帮森. (2019). 高寒区湖冰类型数据集 V1.0（2015-2018）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Glacio.tpdc.270262.
CSTR:
18406.11.Glacio.tpdc.270262.
[Qiu, Y., Tian, B. (2019). Dataset of lake ice type in alpine region V1.0 (2015-2018). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Glacio.tpdc.270262.
CSTR:
18406.11.Glacio.tpdc.270262.
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地球大数据科学工程专项时空三极环境项目(XDA19000000) (项目编号:XDA19000000) CASEarth:Big Earth Data for Three Poles（grant No. XDA19070000）
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