水资源估算的主要思路是使用径流系数和径流影响因子（气候、地形、土地利用、土壤）建立机器学习模型，然后再将模型估算的径流系数还原成径流深，进一步计算水资源量。基于全球公开数据资料，建立径流系数和地形、气候、土壤、土地利用的机器学习模型，估算“一带一路”地区多年径流系数，根据2015年的降水资料，计算2015年的径流量，再根据各个国家的面积，估算“一带一路”沿线各国的水资源量。生成了“一带一路”地区高分辨率的径流系数分布图，为“一带一路”地区水资源评价、跨境水分配等提供基础数据支撑。

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数据的引用

贾绍凤. (2019). “一带一路”沿线国家水资源量数据集（2015）. 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Socioeco.tpdc.270475. CSTR: 18406.11.Socioeco.tpdc.270475.
[ (2019). Dataset for country level water resources in 2015 in Belt and Road Region (2015). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Socioeco.tpdc.270475. CSTR: 18406.11.Socioeco.tpdc.270475. ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Yan, J.B., Jia, S.F., Lv, A.F., & Zhu, W.B. (2019). Water resources assessment of China's transboundary river basins using a machine learning approach. Water Resources Research, 55(1), 632-655.( 查看 | Bibtex格式)

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资助项目

泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项(XDA20000000) (项目编号:XDA20000000) Pan-Third Pole Environment Study for a Green Silk Road-A CAS Strategic Priority A Program

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关键词

学科：人地关系
主题：水资源
地点： “一带一路”
时间： 2015

空间位置

East: 10.00	West: 180.00
South: -15.00	North: 85.00

数据细节

文件列表
时间分辨率：年
大小： 0.16 MB
浏览： 4755 次
下载量： 414 次
共享方式：开放获取
数据时间范围： 2015-07-10 至 2016-07-08
元数据更新时间： 2021-04-18

联系信息

：贾绍凤

分发方：时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

时空三极环境大数据平台

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