黑河生态水文遥感试验:黑河流域上游生态水文无线传感器网络WATERNET观测数据集(2013年)

HiWATER:WATERNET observation dataset in the upper reaches of the Heihe River Basin (2013)


本数据集包括黑河上游八宝河流域40个WATERNET传感器网络节点自2013年6月底至今的观测数据。4cm、10cm和20cm土壤水分是每个节点的基本观测;19个节点包含土壤水分和地表红外辐射温度观测;11个节点包含土壤水分、地表红外辐射温度观测、雪深和降水观测。观测频率为5分钟。该数据集可为流域水文模拟、数据同化及遥感验证提供地面数据集。

详细内容请参见“WATERNETNET数据文档20141206.docx”


数据文件命名方式和使用方法

CSV 格式存储


本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读
数据的引用

晋锐, 亢健, 李新, 马明国. (2015). 黑河生态水文遥感试验:黑河流域上游生态水文无线传感器网络WATERNET观测数据集(2013年). 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.3972/hiwater.219.2014.db. CSTR: 18406.11.hiwater.219.2014.db.
[Kang, J., Li, X., Ma, M. (2015). HiWATER:WATERNET observation dataset in the upper reaches of the Heihe River Basin (2013). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.3972/hiwater.219.2014.db. CSTR: 18406.11.hiwater.219.2014.db. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Rui Jin, Xin Li, Baoping Yan, Xiuhong Li, Wanmin Luo, Minguo Ma, Jianwen Guo, Jian Kang, Zhongli Zhu. 2014. A Nested Eco-hydrological Wireless Sensor Network for Capturing Surface Heterogeneity in the Middle-reach of Heihe River Basin, China. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 11(11): 2015-2019, DOI:10.1109/LGRS.2014.2319085( 查看 | 下载 | Bibtex格式)

2. Che, T., Li, X., Liu, S., Li, H., Xu, Z., Tan, J., Zhang, Y., Ren, Z., Xiao, L., Deng, J., Jin, R., Ma, M., Wang, J., & Yang, X. (2019). Integrated hydrometeorological, snow and frozen-ground observations in the alpine region of the Heihe River Basin, China. Earth System Science Data, 11, 1483-1499( 查看 | 下载 | Bibtex格式)

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用


参考文献

1.李新, 刘绍民, 马明国, 肖青, 柳钦火, 晋锐, 车涛, 王维真, 祁元, 李弘毅, 朱高峰, 郭建文, 冉有华, 闻建光, 王树果. (2012). 黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验总体设计. 地球科学进展, 27(5), 481-498. doi:10.11867/j.issn.1001-8166.2012.05.0481. (查看 | 下载 )

2.Ge, Y., Wang, J., Heuvelink, G., et al. Sampling design optimization of a wireless sensor network for monitoring ecohydrological processes in the babao river basin, china[J]. International Journal of Geographical Information Science, 2014, (ahead-of-print): 1-19. (查看 )

3.Kang, J.; Li, X.; Jin, R., et al. Hybrid optimal design of the eco-hydrological wireless sensor network in the middle reach of the Heihe River Basin, China. Sensors, 2014, 14(10): 19095-19114. (查看 | 下载 )

4.Li X, Cheng GD, Liu SM, Xiao Q, Ma MG, Jin R, Che T, Liu QH, Wang WZ, Qi Y, Wen JG, Li HY, Zhu GF, Guo JW, Ran YH, Wang SG, Zhu ZL, Zhou J, Hu XL, Xu ZW. Heihe Watershed Allied Telemetry Experimental Research (HiWATER): Scientific objectives and experimental design. Bulletin of the American Meteorological Society, 2013, 94(8): 1145-1160, 10.1175/BAMS-D-12-00154.1. (查看 )


资助项目

黑河流域生态-水文过程综合遥感观测试验:定标与真实性检验(91125004) (项目编号:91125004) Heihe Watershed Allied Telemetry Experimental Research (HiWATER)

黑河流域生态水文遥感-地面观测试验与综合模拟应用示范 (项目编号:Y002025412) National Development and Reform Commission Project

遥感产品真实性检验关键技术及其试验验证(2012AA12A305) (项目编号:2012AA12A305) National High-tech R&D Program of China (863 Program)

数据使用声明

本数据由“黑河生态水文遥感试验(HiWATER)”产生,用户在使用数据时请在正文中明确声明数据的来源,并在参考文献部分引用本元数据提供的引用方式。


License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)


相关资源

1. 2024-11-05 10*   用途:免登录下载 ……

2. 2024-11-02 10*   用途:免登录下载 ……

3. 2024-10-31 10*   用途:免登录下载 ……

4. 2024-10-30 10*   用途:免登录下载 ……

5. 2024-10-28 10*   用途:免登录下载 ……

6. 2024-10-20 10*   用途:免登录下载 ……

7. 2024-10-17 10*   用途:免登录下载 ……

8. 2024-10-11 10*   用途:免登录下载 ……

9. 2024-10-07 10*   用途:免登录下载 ……

10. 2024-09-29 10*   用途:免登录下载 ……

11. 2024-09-23 10*   用途:免登录下载 ……

12. 2024-09-22 10*   用途:免登录下载 ……

13. 2024-09-21 10*   用途:免登录下载 ……

14. 2024-09-18 10*   用途:免登录下载 ……

15. 2024-09-16 10*   用途:免登录下载 ……

16. 2024-09-15 10*   用途:免登录下载 ……

17. 2024-09-14 10*   用途:免登录下载 ……

18. 2024-09-09 10*   用途:免登录下载 ……

19. 2024-09-05 10*   用途:免登录下载 ……

20. 2024-09-03 10*   用途:免登录下载 ……

暂无数据

数据评论

当前页面默认显示 中文 评论 显示所有语种的评论

下 载 关注
关键词
空间位置
East: 101.24 West: 100.04
South: 37.70 North: 38.40
数据细节
  • 大小: 517 MB
  • 浏览: 12497 次
  • 下载量: 586 次
  • 共享方式: 开放获取
  • 数据时间范围: 2013-12-25 至 2015-07-17
  • 元数据更新时间: 2021-04-19
联系信息
晋锐   亢健   李新   马明国  

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

导出元数据