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地表反照率是地表能量平衡的重要参量之一。本数据集为2019年植被生长季逐月的黑河流域典型站点无人机遥感地表反照率数据。地表反照率算法为统计回归方法，即基于6S模型和大量的典型地物光谱反射率数据，建立的从窄波段反射率到宽波段反照率的经验回归模型。将该回归模型应用于无人机多光谱遥感传感器获得的地表反射率，最终得到0.2 m空间分辨率的地表反照率数据。本数据集经过了辐射定标、几何校正，与地面站点实测数据的验证结果显示，均方根误差为0.049。本数据集提供了超高分辨率的地表反照率数据，可以作为卫星遥感尺度和地面观测尺度之间的“桥梁”，并为从事高分辨率和超高分辨率遥感数据工作的科研工作者提供数据支持。

数据文件命名方式和使用方法

文件命名：地表反照率数据以TIFF格式存储。文件名称为“YYYYMMDD_XX.tiff”，其中YYYY代表年，MM代表月，DD代表日，XX代表站点。DM为大满超级站，SD为张掖湿地站，HZ为花寨子站。
数据读取方式：地表反照率数据以TIFF格式存储，可以使用ArcGIS软件读取及显示。

本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读

周纪, 刘绍民, 董惟琛. (2020). 黑河中游典型站点无人机遥感地表反照率数据（2019，V1）. 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Geogra.tpdc.270745. CSTR: 18406.11.Geogra.tpdc.270745.
[Zhou, J., Liu, S., Dong, W. (2020). Land Surface Albedo Dataset of Typical Stations in Middle Reaches of Heihe River Basin based on UAV Remote Sensing (2019, V1). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Geogra.tpdc.270745. CSTR: 18406.11.Geogra.tpdc.270745. ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

1. Li, M., Zhou, J., Peng, Z., Liu, S., Göttsche, F. M., Zhang, X., & Song, L. (2019). Component radiative temperatures over sparsely vegetated surfaces and their potential for upscaling land surface temperature. Agricultural and Forest Meteorology, 276, 107600.( 查看 | Bibtex格式)

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用

参考文献

1.Liang, S. (2000). Narrowband to broadband conversions of land surface albedo I Algorithms. Remote Sensing of Environment, 76, 213-238. (查看 )

资助项目

泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项(XDA20000000) (项目编号:XDA20000000) Pan-Third Pole Environment Study for a Green Silk Road-A CAS Strategic Priority A Program

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