Landsat-based continuous monthly 30m×30m land surface LAI dataset in Qilian mountain area (1986-2017)
本数据集包括祁连山区域1986、1990、1995、2000、2005、2010、2015和2017年月度合成30m×30m地表LAI产品。采用最大值合成 (Max value composition, MVC) 方法，利用 Landsat5, Landsat8和sentinel 2红光和近红外两个通道的反射率数据，实现对地表月度NDVI产品的合成，进而计算LAI。数据通过Google Earth Engine云平台对反射率进行月度合成，通过模型计算指数，对于缺失像素进行插补，质量较好，可用于环境变化监测等领域。
文件命名约定：LAI_YYYYMM-N.tif （YYYY：年，MM：月，N：分幅编号）
数据版本号：V1.0
投影：+proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs
数据格式：GeoTIFF
单位：无
缩放因子：0.001
有效值范围：0- 10000
填充值：0
仲波, 吴俊君. (2019). 祁连山区域基于 Landsat 反射率数据的月度30m×30m 地表叶面积指数数据（1986-2017）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Geogra.tpdc.270135.
CSTR:
18406.11.Geogra.tpdc.270135.
[Zhong, B., Wu, J. (2019). Landsat-based continuous monthly 30m×30m land surface LAI dataset in Qilian mountain area (1986-2017). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Geogra.tpdc.270135.
CSTR:
18406.11.Geogra.tpdc.270135.
]
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1. Zhao J., et al. Estimating fractional vegetation cover from leaf area index and clumping index based on the gap probability theory. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 90, 102-112 (2020).( 查看 | Bibtex格式)
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泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项(XDA20000000) (项目编号:XDA20000000) Pan-Third Pole Environment Study for a Green Silk Road-A CAS Strategic Priority A Program
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