东亚区域0.02°逐小时无缝地表温度数据集(2016-2021)

0.02° seamless hourly land surface temperature dataset over East Asia (2016-2021)


逐小时空间完整的地表温度产品在冻融状态监测、夏季高温热浪监测等领域具有广泛的应用需求。基于热红外遥感反演的地表温度精度较高,但是容易受到云雾的影响,空间上不连续,这给用户带来诸多不便,也极大地限制了其应用。模式模拟的地表温度虽时空完整,但空间分辨率低,精度差。因此融合遥感反演的地表温度和模式模拟的地表温度,是获取逐小时空间完整地表温度的有效途径。基于此,作者发展了生成东亚区域0.02°逐小时无缝地表温度的融合方法,并制备了相应的数据集(2016-2021)。

本数据集为东亚区域0.02°逐小时无缝地表温度数据集产品(2016-2021年)。首先采用iTES算法反演葵花8/AHI 地表温度,之后对CLDAS LST 进行偏差校正以消除其系统偏差,最后使用多尺度卡尔曼滤波融合葵花8/AHI LST和CLDAS LST,生成0.02°逐小时无缝地表温度数据集。地面验证结果表明,全天地表温度的均方根误差(RMSE)约为3K,精度较好。

本数据集的时间分辨率为1小时,空间分辨率0.02°,时间跨度为2016年-2021年,空间范围为0-60°N,80°E-140°E。


数据文件命名方式和使用方法

文件命名约定:AHI_ALLSKY_LST_YYYYMMDDHH_Vn.tif/ AHI_ALLSKY_QC_YYYYMMDDHH_Vn.tif(AHI说明是基于葵花8/AHI LST的温度产品;ALLSKY说明是全天候产品;LST表示输出产品为地表温度产品/QC代表质量标识;YYYY表示产品的年份;MM表示产品的月份;DD表示产品的日期;HH表示产品的UTC小时数; Vn表示产品的版本号
数据格式:.tif
数据存储类型如下:
LST:数据类型为uint16,单位为K,缩放系数为0.01,即真实LST=读取的LST*0.01,填充值为65535
QC:数据类型为int8,未用到的位数以0值填充,右侧为低位,左侧为高位
数据读取方式:可以使用Matlab,Python等语言编程读取,也可以在envi或者arcgis等软件中实现可视化。
数据版本号:V1


本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读
数据的引用

程洁, 董胜越, 施建成. (2022). 东亚区域0.02°逐小时无缝地表温度数据集(2016-2021). 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Cryos.tpdc.272511. CSTR: 18406.11.Cryos.tpdc.272511.
[Cheng, J., Dong, S., Shi, J. (2022). 0.02° seamless hourly land surface temperature dataset over East Asia (2016-2021). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Cryos.tpdc.272511. CSTR: 18406.11.Cryos.tpdc.272511. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Dong, S., Cheng, J., Shi, J., Shi, C., Sun, S., & Liu, W. (2022). A Data Fusion Method for Generating Hourly Seamless Land Surface Temperature from Himawari-8 AHI Data. Remote Sensing, 14, 5170( 查看 | Bibtex格式)

2. Zhou, S., & Cheng, J. (2020). An Improved Temperature and Emissivity Separation Algorithm for the Advanced Himawari Imager. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 58(10), 7105-7124.( 查看 | Bibtex格式)

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资助项目

第二次青藏高原综合科学考察研究 Second Tibetan Plateau Scientific Expedition Program

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License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)


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空间位置
East: 80.00 West: 140.00
South: 0.00 North: 60.00
数据细节
  • 时间分辨率: Hourly
  • 空间分辨率: 1km - 10km
  • 大小: 585,728 MB
  • 浏览: 3157 次
  • 下载量: 217 次
  • 共享方式: 开放获取
  • 数据时间范围: 2016-01-01 至 2021-12-31
  • 元数据更新时间: 2022-06-08
联系信息
程洁   董胜越   施建成  

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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