天涝池森林树高空间分布数据

Distribution of tree height in Tianlaochi


样地调查数据为,于2013年8月份,在天涝池流域设置森林样地30块,样地规格为10 m×20 m,样地长边与山坡走向平行,其中青海云杉林26块,祁连圆柏林2块,云杉圆柏混交林2块,在样地内,采用围尺测量每株树木的胸径(树干1.3 m高度处的直径),采用手持超声波测高器测量每株树木的树高、枝下高(树冠下端第一活枝的高度),采用皮尺测量南北方向和东西方向冠幅,利用差分GPS对样地进行定位。

采用HASM-AD算法的并行版本对已分类好的LIDAR点云数据进行模拟,由地面点生成DEM,由所有点生成DSM,对DSM与DEM做作差值运算即得到地表地物的高度,在森林区域,即为树冠高度模型(Canopy Height Model,CHM)。用给定搜索半径的圆形窗口,在CHM上查找局部最大值,若圆心象元值为最大值,则判定为树冠顶点,树顶点的像元属性值即为树高,空间分辨率为1m。


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数据的引用

岳天祥, 王轶夫. (2016). 天涝池森林树高空间分布数据. 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.3972/heihe.0238.2016.db. CSTR: 18406.11.heihe.0238.2016.db.
[Yue, T., Wang, Y. (2016). Distribution of tree height in Tianlaochi. A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.3972/heihe.0238.2016.db. CSTR: 18406.11.heihe.0238.2016.db. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. 岳天祥等. 2017. 地球表层系统模拟分析原理与方法. 北京: 科学出版社.( 查看 | Bibtex格式)

2. 王轶夫, 岳天祥, 赵明伟, 杜正平, 刘向锋, 刘爽,宋二非, 孙文正, 张彦丽. 机载LIDAR数据的树高识别算法与应用分析. 地球信息科学学报, 2014, 06:958-964.( 查看 | Bibtex格式)

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  • 共享方式: 开放获取
  • 数据时间范围: 2013-01-20 至 2014-01-19
  • 元数据更新时间: 2021-04-19
联系信息
岳天祥   王轶夫  

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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